卫星遥感是获取云物理特征的主要途径之一。云特征的小量变化就可能显著影响地球的能量平衡。因此，云特征的准确观测非常重要。

　　中国科学院大气物理研究所的檀赛春副研究员、张晓博士以及石广玉院士等的研究表明，在中国东部等重污染区域，大气气溶胶会导致MODIS卫星的云量偏高。针对该问题，进一步通过分析MODIS卫星的准确和误测云检测点的36个波段的辐射分布特征，构建了一种针对MODIS云检测产品在高污染地区误测问题的云检测修正算法。与MODIS真彩色图的对比结果表明，该算法能够有效地剔除误测的云像素点（平均准确度97%），从而得到更加接近真实的云观测结果。在重污染区域，该算法的修正效果更好。经修正后，MODIS年平均云量相比修正前减少了13%，云顶高度、云光学厚度、云滴有效半径和云水路径显著增大，云顶温度显著减小。

　　过高的气溶胶浓度将会影响大气顶长、短波出射辐射，干扰卫星对云的观测。本研究为重污染地区卫星遥感获取更加准确的云物理特征提供了一种可靠的方法，为今后研究云特征的长期变化趋势和区域气候变化提供更可靠的数据。

　　图1 2015年四个沙尘和霾天MODIS真彩图（左）、MODIS云检测结果（中）和修正后的云检测结果（右）的对比。绿色表示云，蓝色表示无云区。

　　Citation:

　　Tan, S.C., Zhang X., Shi G. Y., MODIS Cloud Detection Evaluation Using CALIOP over Polluted Eastern China. Atmosphere, 2019, 10(6), 333, doi: https://doi.org/10.3390/atmos10060333.

　　Zhang X., Tan S. C., Shi G. Y., Wang H., Improvement of MODIS cloud mask over severe polluted eastern China. Science of the Total Environment, 2019, 654, 345-355, doi: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.10.369.