全球陆地降水和各半球夏季降水对人们的生产生活产生显著影响，因此气候模式对其模拟性能的评估和改进是非常必要的。近期，多家模式上传了CMIP6数据，以大气所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室基于FGOALS-f3-L模式开展的GMMIP和历史试验为例，评估该模式对于全球降水和各半球夏季降水的模拟能力，其结果于近期发表在《大气和海洋科学快报》上。
曾有研究表明，全球降水最主要的模态是与ENSO有关的年际变率的降水，而长期趋势则与日益增长的温度相关。因此评估模式的降水模拟能力，应当考虑不同的时间尺度。对于FGOALS-f3-L模式，无论是年际变率还是长期趋势，GMMIP试验结果均明显好于历史试验。基于两个试验的设计差异以及海温对年际降水的重要影响，探究了二者模拟误差的可能原因。
结果表明：海温强迫的模拟性能影响全球降水的模拟能力，尤其是赤道太平洋区域的海温。此外，不同区域对Nino3.4区域海温响应也不尽相同，主要影响区域集中在中低纬度。对海温的正确表征可以明显提高FGOALS-f3-L对全球陆地降水和南北半球夏季降水的模拟能力。
图：用降水异常的IMF2时间序列回归所得的（上）全球年平均、（中）北半球夏季、（下）南半球夏季的（a1-a3）GPCC、（b1-b3）GMMIP试验、（c1-c3）historical试验的海温异常。阴影部分为超过99%信度检验区域。绿色框表示Nino3.4区域。
Citation:
TANG Yiqiong, HE Bian, BAO Qing, LIU Yimin, LI Jinxiao & WU Guoxiong (2020): The climate variability in global land precipitation in FGOALS-f3-L: A comparison between GMMIP and historical simulations, Atmospheric and Oceanic Science Letters, 13(6), DOI: 10.1080/16742834.2020.1776088
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