伴随着气候变暖，区域性的极端低温事件时有发生。近年来，发生在我国东南部、北美和欧洲等区域的极端低温事件对当地生产生活和经济造成了较大的破坏和损失。2019年早春，青藏高原东南部经历了一次异常的极端低温事件，大量野生动物和饲养的牲畜被冻死，造成了严重的经济损失。
如何理解气候变暖背景下极端低温事件的发生，特别是人类活动对其的“贡献”，是当前气候变化检测归因研究的一个热点话题。针对2019年早春发生在青藏高原东南部的极端低温事件，我所段建平和陈亮博士以及马柱国研究员联合Met Office的武培立博士等多位合作者开展了研究。结果指出：此次低温事件的核心区位于28-35oN, 90-100.3oE，该区域2019年2月25日至3月11日平均的日最大温的降温幅度打破了1966年以来的观测纪录，比气候态时段1981-2010偏低2.55oC。基于观测和模拟资料的分析显示，在没有人类活动影响的情况下，该事件的降温幅度会比实际再低1.9oC、发生频次也会为每几年一次，而由于人类活动导致的气候变暖使得该事件的再现期变为了30年左右。基于HadGEM3模式525个成员和10个CMIP6模式39个成员模拟结果的事件归因结果发现，人类活动驱动的气候变暖使得青藏高原东南部类似于2019年早春强度的极端低温事件发生的可能性减少了约80%。
上述研究结果于近期发表在了Bulletin of the American Meteorological Society。该论文得到了国家自然科学基金（41875113）、国家重点研发计划（2016YFA0600404）和CSSP项目的资助。
图1.青藏高原东南部2019年早春冷事件的强度及空间分布。
（a）气象站点资料显示的2019年早春气温异常,（b）2019早春降温幅度达到1966年以来前三的气象站点位置，（c）2019年研究区2-3月气温的15天滑动平均（橙色线）及气候态（黑色线），黑色点为2019年2月25日至3月11日的Tmax平均，（d）研究区1966-2019年早春Tax序列。所有异常均为Tmax相对于气候态时段1981-2010的异常。
图2. 基于气候模拟资料分析显示的人类活动导致的2019年青藏高原东南部早春冷事件的PDF分布移动和再现期变化。
(a)和(c)为基于HadGEM3模式525个成员的分析结果，(b)和(d)为基于10个CMIP模式39个成员的分析结果。(a)和(c)中的点线为阈值；(b)和(d)中的灰色线为阈值，点线为5%-95%的不确定性区间。
论文信息如下：
Jianping Duan*, Liang Chen, Lun Li, Peili Wu, Nikolaos Christidis, Zhuguo Ma, Fraser Lott, Andrew Ciavarella, and Peter Stott. Anthropogenic Influences on the Extreme Cold Surge of Early Spring 2019 over the Southeastern Tibetan Plateau. Bulletin of the American Meteorological Society, 2021, 102 (1): S111–S116. https://journals.ametsoc.org/view/journals/bams/102/1/BAMS-D-20-0215.1.xml
