海平面上升给沿海地区增加了风暴潮、洪水、海岸侵蚀和咸潮入侵的风险。因此，预估海平面变化对于沿海地区制定适应政策至关重要。动力海平面（DSL）是模式重点研究的区域海平面变量，是由海水密度和海洋环流变化引起的，海平面变化的重要部分。通常认为，DSL未来预估的可靠性取决于气候模式对DSL当前状态模拟的能力，因此评估气候模式对DSL的模拟能力至关重要。

　　近期，中国科学院大气物理研究所刘海龙研究员团队利用CMIP5和CMIP6多模式的历史试验结果以及AVISO卫星高度计资料，评估了DSL季节到年代际变率的模拟能力，并探究了模式水平分辨率对其模拟能力的影响。研究表明，就集合平均而言，CMIP6集合模拟的DSL气候态、季节到年代际变率相较CMIP5集合没有显著改善，但是CMIP6集合中最好的模式模拟能力优于CMIP5集合中最好的模式。CMIP5和CMIP6模式在热带、黑潮、湾流和南极绕极流区域模拟的季节变率、年际变率、年代际变率的强度较观测偏弱40~80%，40~100%，60~100%。模式的水平分辨率越高，其模拟的DSL气候态、季节变率和年际变率相较观测的均方根误差（RMSE）越小，空间相关系数（PCC）越大，这种线性关系在CMIP6集合中更加明显（图1）。

　　上述研究成果近期发表于Geoscience Letters上。该研究得到国家重点研发计划（2022YFC3104802），中国科学院战略先导项目（XDB42010404），国家自然科学基金项目（41931183, U2242214）的共同资助。

　　论文信息：

　　Jin, C., Liu, H., & Lin, P. (2023). Evaluation of the seasonal to decadal variability in dynamic sea level simulations from CMIP5 to CMIP6. Geoscience Letters, 10(1), 1-11. https://doi.org/10.1186/s40562-023-00291-w 　　

图1 CMIP5集合模拟的动力海平面(a)气候态，(c)季节变率，(e)年际变率和(g)年代际变率相较观测的RMSE和PCC之间的模式间散点图。(b), (d), (f), (h) 与(a), (c), (e), (g)相同，但表征CMIP6集合。圆圈的大小表征每个模式的水平分辨率，色阶的单位是度*度，模式水平分辨率越高，圆圈越小。红线表征RMSE和PCC之间的线性回归，红色阴影表征95%的置信区间。RMSE和PCC的模式间相关系数列在图的右上角，相关系数右上角的星号表征其通过95%的显著性检验。