2024年5月30日，中国科学院大气物理研究所无缝隙数值模式预测团队包庆研究员收到来自世界气象组织（WMO）秘书长”请求增强实时次季节-季节预报数据集的贡献”的信函 (Request for enhanced contribution to S2S data sets by providing the data in near real time)，世界气象组织科·巴雷特(Ko Barrett) 副秘书长代表秘书长肯定了中国科学院大气所提供次季节-季节（S2S）预报数据集的贡献，并希望中国科学院大气所在2024年至2028年的五年时间里继续为S2S数据库做出贡献和提供支持。

科·巴雷特副秘书长表示为了发挥S2S预报数据的更大价值，WMO世界天气研究计划（WWRP）鼓励参与者考虑缩短提供S2S实时预报数据的时间，将S2S数据更新由目前的3周缩短至48小时或一周内可供访问。包庆研究员代表中国科学院大气所无缝隙预测团队郑重承诺积极响应这一请求，并保障及时提供实时预报数据。同时持续跟进和评估数据提供的效率和质量，以确保共享计划的顺利进行。

世界气象组织S2S计划致力于提升在次季节到季节时间尺度上的预报精准度和理解力，特别是对于那些具有重大社会经济影响的高影响天气事件。该计划旨在鼓励全世界业务部门积极采用这一倡议，促进其在应用型气候服务社会中的广泛应用。同时，通过充分利用气象和气候研究领域的专业知识，S2S计划还将努力解决全球气候服务框架面临的关键问题，以支持气候变化的适应和减缓策略，增进社会对极端天气事件的抵御能力。截止2023年底，世界气象组织S2S计划成功完成第二阶段项目内容，并在2024年至2028年开启新项目，建立面向全球的业务化平台，为各国农业和环境提供次季节的预测服务与指导。中国科学院大气所模式预测团队在第二阶段中的数据贡献受到了世界气象组织和国外专家学者的普遍认可，将在2024年至2028年期间继续发挥作用，加强我国在S2S领域的国际影响力。

次季节-季节预测（S2S）是指对介于常规天气预报和季节预测之间时间尺度的天气气候进行预测，其时间范围一般为两周至两个月。这种预测方法是无缝隙预测方法的核心组成部分，有助于填补中长期预报之间的“缝隙”。 S2S预测的重要性在于其能够为决策者提供关于未来天气气候的更多信息，从而有助于减轻极端天气气候事件对社会和经济的影响。极端天气气候事件，如暴雨、干旱、热浪、台风等，可以对农作物、基础设施和人类生命造成严重破坏。利用S2S预测信息可以进一步延长预报时间，为采取其它低成本措施赢得充足时间，从而更有效地应对这些极端天气气候事件。

S2S预测的意义在于其能够为国民经济和社会的各个领域提供更准确的天气气候信息，促进相关行业的发展。例如，在农业领域，农民可以根据预测信息调整种植计划，选择更适应未来天气气候条件的作物品种，从而提高产量和降低风险。此外，天气气候预测信息还可以用于能源、交通、旅游等多个行业，帮助这些行业更好地规划和应对未来可能的天气气候极端事件。随着预报水平的不断进步和研究的深入，S2S预测能力正在不断提高。S2S预测正在像天气预报一样得到更广泛应用，为社会的可持续发展作出更大的页献。(LASG供稿)