11月7日，由中国气象局主办的第二届全国智能气候预测技术方法竞赛圆满落幕。中国科学院大气物理研究所包庆研究员团队联合成都信息工程大学和北京师范大学在本次大赛中表现出色，荣获二等奖，其中降水和气温预测技巧在科研院所和高等院校中斩获第一！

在本次竞赛中，大气所包庆联合团队凭借自主研发的IAP-CAS次季节至季节（S2S）集合预测系统，展现了其在S2S预测领域的卓越性能。该系统依托国家重大科技基础设施“地球系统数值模拟装置”，以气候系统模式CAS FGOALS-f2为基础，大气分量模式FAMIL2采用了自主研发的显式对流降水方案（RCP）。IAP-CAS预测系统运用二阶精确采样方法生成集合扰动，融合了卫星海温、大气再分析以及天气预报数据，显著提升了MJO预测的精确度，为S2S预测提供了高质量的结果。

2024年，世界气象组织（WMO）秘书长通过”请求增强实时次季节-季节预报数据集的贡献”的信函 (Request for enhanced contribution to S2S data sets by providing the data in near real time)，肯定了大气所包庆研究员团队提供S2S预报数据集的贡献，并希望大气所在2024-2028年的五年时间里继续为S2S数据库做出贡献和提供支持。 此外，自2024年8月21日起，IAP-CAS 预测系统已实现每日49集合的业务化运行，覆盖未来65天的天气和气候预测。最新评估表明，IAP-CAS升级系统以来，MJO实时预测技巧超过了欧洲中心（ECMWF)、英国气象局（UKMO）和美国国家环境预报中心（NCEP）。