Ye, Yiwei, ZhouFeifan, and Zhang He, 2026: Dominant Role of Initial Error in WeatherPredictability Through the Study on Saturation Value. Advances in Meteorology,2026:6164789, https://doi.org/10.1155/adme/6164789 (通讯作者)  

Ye, Y., and F.Zhou, 2024: Reasons for Different Predictability of Tropical CycloneTracks in the Western North Pacific and Atlantic Oceans. Bull. Amer.Meteor. Soc., Vol.105，Issue 12, E2263–E2282， https://doi.org/10.1175/BAMS-D-24-0020.1【通讯作者】 

周菲凡, 叶一苇, 段晚锁, 张贺. 2022: 伴随敏感性方法、第一奇异向量方法以及条件非线性最优扰动方法在台风目标观测敏感区识别中的比较研究[J]. 大气科学, 46(3): 677−690.　   

Zhou, F.F., and Z. Toth, 2020:On the prospects for improved tropical cyclone track forecasts. Bull.Amer. Meteor. Soc.,101, 2058-2077, http://doi.org/10.1175/BAMS-D-19-0166.1 

Zhou, F. F., W.S. Duan, H. Zhang, and M. Yamaguchi, 2018: Possible sources of forecasterrors generated by the Global/Regional Assimilation and PredictionSystem for landfalling tropical cyclones. Part II: Model uncertainty.Adv. Atmos. Sci., 35(10), 1277–1290, https://doi.org/10.1007/s00376-018-7095-9.  

Zhou, F. F., M. Yamaguchi, X.H.Qin, 2016: Possible sources of forecast errors generated by the GRAPESmodel for landfalling tropical cyclones. Part I: initial uncertainties.Adv. Atmos. Sci., 33(7), 841–851. doi: 10.1007/s00376-016-5238-4.  

Zhou, F. F., X.P. Cui, 2015: The adjoint sensitivity of heavy rainfall to initial conditionsin debris flow areas in China. Atmos. Sci. Let. 16, 485-491. Doi: 10.1002/asl.586.  

周菲凡，张贺. 2014. 基于CNOP 方法的台风目标观测中三种敏感区确定方案的比较研究 [J]. 大气科学, 38 (2): 261–272, doi:10.3878/j.issn.1006-9895. 2013.13129. 

Zhou, F. F., andM. Mu, 2012a: The Impact of Horizontal Resolution on the CNOP and onIts Identified Sensitive Areas for Tropical Cyclone Predictions. Adv.Atmos. Sci., 29, 36-46, doi: 10.1007/s00376-011-1003-x. 

Zhou, F. F.,and M. Mu, 2012b: The time and regime dependences of sensitive areasfor tropical cyclone prediction using the CNOP method. Adv. Atmos. Sci.,29, 705-716. doi: 10.1007/s00376-012-1174-0.  

Zhou, F. F., and M. Mu, 2011:The impact of verification area design on tropical cyclone targetedobservations based on the CNOP method. Adv. Atmos. Sci., 28(5), 997–1010,doi: 10.1007/s00376-011-0120-x.  

国家重点研发计划《面向高影响海气事件预测的适应性观测与强耦合同化研究》课题《融合人工智能和最优扰动方法的适应性观测研究》（资助号：2025YFF0517202），2025年12月-2030年12月，子课题负责人 

国家重点研发计划《大气多污染物目标观测技术和集群走航探测系统》课题《目标观测技术和质控体系构建》（资助号：2023YFC3705501），2023年12月-2026年12月，子课题负责人

国家自然科学基金面上基金《西北太平洋和大西洋热带气旋强度可预报性上限研究》（资助号：42575060），2026年1月-2029年12月，主持人

国家自然科学基金面上基金《西北太平洋热带气旋路径的可预报性上限研究》（资助号：42175079），2022年1月-2025年12月，主持人

国家电网公司总部科技项目《黄土高原复杂山地气象及其诱发重要设备运行风险预测技术研究》课题《黄土高原复杂山地强风、暴雨天气靶向加密观测技术研究》（资助号：5200-202415102A-1-1-ZN），2024年1月-2025年12月，课题负责人

国家重点研发计划《暴雨的多尺度作用机理及预测理论和方法》课题《暴雨可预报性与对流尺度集合预报方法》（资助号：2018YFC1507405），2018年12月-2021年12月，骨干

国家重点研发计划《台风强度/结构变化的关键动力-热力过程及预报理论研究》课题《台风路径、强度和结构变化动力学及可预报性》（资助号：2017YFC1501601），2018年1月-2022年12月，骨干

国家自然科学基金面上基金《四川泥石流频发区暴雨的可预报性研究》（资助号：41475100），2015年1月-2018年12月，主持人

国家自然科学基金青年基金《条件非线性最优扰动方法在台风异常路径可预报性研究中的应用》（资助号：41105038），2012年1月-2014年12月，主持人